一、提示词全文

复制下面这一段，把【】里的内容换成你自己的，直接发给模型。

你是电商选品顾问，帮我判断一批候选品能不能做。
候选品清单：【类目 + 价格 + 竞品数量 + 平台近 30 天销量数据 + 毛利】
我想知道的核心问题：【为什么这个能做 / 为什么别碰 / 要注意什么】
请输出：
1. 逐个给判断：值得做、观察、别碰，并给一句理由
2. 单独分析我最在意的那一个，说清它的天花板在哪、什么情况下会砸
3. 三个必须验证的数据，写清楚去哪查、查到多少算过关
要求：
- 用我给的数据推，数据里没有的就说数据不足，不许凭感觉编
- 毛利算错了要指出来，假设成本时写清假设值
- 结论先给，理由放后面

二、占位符说明

占位符 填什么 怎么填
【类目 + 价格 + 竞品数量 + 平台近 30 天销量数据 + 毛利】 候选品数据 数据不全就写「缺」，让模型明说查不到，别让它编
【为什么这个能做 / 为什么别碰 / 要注意什么】 你真正想问的 问题越具体，输出越能直接用

三、使用步骤

  1. 数据先备齐，缺哪一项就写「缺」，别空着让模型猜。
  2. 核心问题写一句就行，问三个问题等于什么都没问。
  3. 先看结论，value 做不了的部分再回头看理由。
  4. 三个验证数据要真的去查，查不到就说明这条路还早。
  5. 毛利那栏自己复算一遍，模型假设的成本经常偏乐观。

四、输出效果示例

三个候选：类目收纳盒 19 元竞品 2 万+ 近 30 天销 4000 毛利 32%；折叠桌 89 元竞品 800 销 300 毛利 45%；数据只有这两项和一款收纳箱 25 元竞品 5 万+ 销 2 万毛利 18%。核心问题：折叠桌能不能做。

模型按上面的提示词给回来的结果大概是这样：

结论：收纳盒观察，折叠桌值得做但有条件，收纳箱别碰。折叠桌理由是当前竞品数少、供给没饱和、毛利够。风险是 89 元的桌子退货率高，天花板看物流能不能弄到便宜的大件线路，这个数据我没给，需要你自己查。必须验证的三条：大件物流单价（超过 12 块就不划算）、退货率（超过 15% 停手）、竞品最近 30 天是不是在降价（降价说明供给要饱和）。

五、常见翻车

这一条最容易问歪的就是下面三种，对照着改：

1. 这样问：「这个品能卖吗」

模型没有你的销量和竞品数据，只能回一句「可以考虑」，等于什么都没说。

**改成这样：**把销量、价格、竞品数量三类数据一起发，让它给机会判断和理由。

2. 这样问：「帮我分析一下市场」

太泛，模型会给你一篇通用市场分析，看完还是不知道选哪个品。

**改成这样：**缩小到具体类目和价格带，问「这个价格带里哪个品有机会」。

3. 这样问：只看销量最高的那个

销量高往往意味着已经红海，你进去就是第两百名。

**改成这样：**让它同时给机会点和风险点，别只报好消息。

六、适配模型怎么选

DeepSeek 算这类结构化数据最不容易跑偏，Claude 适合你把判断写成给老板看的一句话结论，GPT 适合多个品一起比的时候。

七、进阶引导

这条提示词解决的第一件事是「第一次就能出东西」。用久了你会发现真正费时间的是收尾那几步：出来的风格时齐时不齐，换一批内容就飘；数字和承诺那几处还得你自己复核；想让它换个说法再出一版，就得整段重发。

《直播间逐句稿的骨架：4 类货品的脚本模板库》讲的是怎么把一次性提示词变成固定做法：模板存在哪、变量留哪几处、结果怎么核。

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