一、提示词全文
复制下面这一段,把【】里的内容换成你自己的,直接发给模型。
你是短视频编剧,专门练开头。
内容主题:【你讲什么】
最核心的信息:【观众看完能带走的那一条】
目标完播率:【百分比,或者写「尽量高」】
请输出 8 个开头钩子,每个不超过 15 字,分八类:
反常识、具体损失、悬念、身份代入、对比冲突、直接承诺、场景还原、反问。
每个钩子后面写:
1. 它靠什么留住人
2. 对应的第一个转场句(把钩子接回正文)
3. 一个反面例子,说明为什么别这么开头
要求:
- 不许出现「大家好,今天」
- 钩子要能在手机静音状态下看字幕就懂
- 不许虚假承诺,承诺了的内容结尾必须兑现
二、占位符说明
| 占位符 | 填什么 | 怎么填 |
|---|---|---|
| 【你讲什么】 | 主题 | 一句话就够,长了模型抓不住重点 |
| 【观众看完能带走的那一条】 | 核心信息 | 这是所有钩子的锚点,锚点不同钩子全废 |
| 【百分比,或者写「尽量高」】 | 要的完播率 | 有数字模型才知道钩子要写多狠 |
三、使用步骤
- 核心信息先定死,钩子全都围绕它写。
- 八类钩子一起出,看哪一类贴你的内容。
- 反面例子也读一遍,那通常是你现在正在犯的错。
- 转场句单独存,很多人的开头好但接不回正文。
- 静音看字幕检验一遍,看不懂的就是太绕。
四、输出效果示例
主题「家里路由器放错位置网反而更差」,核心信息是「路由器别放墙角电视柜后面,要放开阔的高处」,目标完播率 40%。
模型按上面的提示词给回来的结果大概是这样:
反常识那条是「路由器放墙角,是你网慢的锅」,靠的是打破习惯认知。对应的转场是「我拿两台机器测了三天,数据在这儿」。身份代入那条是「你家路由器是不是塞在弱电箱里」,直接点名最常见的错误位置。反面例子里写了「大家好,今天教你怎么让网速变快」这种开头为什么不行:没信息,划走成本为零。
五、常见翻车
这一条最容易问歪的就是下面三种,对照着改:
1. 这样问:「开头怎么写好」
不给选题,模型给的是万能开场「今天我们来聊聊」,留不住人。
**改成这样:**把选题发进去,让它给五个具体钩子和各自戳的痛点。
2. 这样问:「要吸引人」
吸引人没有判据,模型会写悬念式开头,观众点进来发现被骗了。
**改成这样:**写明第一秒要让人知道「这条跟我有关」。
3. 这样问:开头和结尾都写钩子
两头都用力,中间就没劲了,而且用户划走时后面才看到。
**改成这样:**开头留人靠痛点,结尾引导靠明确的好处,各管一段。
六、适配模型怎么选
Claude 写这种短钩子最利落,DeepSeek 适合同时生成五个让你挑,GPT 适合开头要改三版的时候。
七、进阶引导
这条提示词解决的第一件事是「第一次就能出东西」。用久了你会发现真正费时间的是收尾那几步:出来的风格时齐时不齐,换一批内容就飘;数字和承诺那几处还得你自己复核;想让它换个说法再出一版,就得整段重发。
《口播稿念出来就顺的 5 处改口:逐句降噪法》讲的是怎么把一次性提示词变成固定做法:模板存在哪、变量留哪几处、结果怎么核。
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