GPT 长在听话，短在长尾巴

同一句提示词丢给不同模型，GPT 是最少打折扣的那个：你要三点的清单它给三点，要 200 字它基本不写 260 字，要表格就给表格。英文之外它还最擅长把中文书面语处理得不像机器写的——公文、邮件、正式回复这一类，它出来的腔调最像人写的。

要留心的只有三处。一是长材料：一份 50 页的东西整段丢进去，中间段落的命中率明显低于开头结尾，关键条款常丢在正中间。二是多轮之后，它会在某一轮悄悄放下你开头定的规矩。三是中文长文结尾爱收一句"希望对你有帮助"，这类客套要提前禁。

该这么问 AI

坏问法：“用 GPT 帮我把这份材料整理成一份正式的工作汇报。”

“正式"是主观标准，没有字数没有结构没有对象，它只能押最稳的那种写法：开头概况、一、二、三、结语。你拿到的是一份谁都能写的汇报。

改成这样：“这是本周三件事的纪要（原文贴后），帮我整理成一份给分管副总的口头汇报素材。只要 400 字以内，分三段：本周结果、卡住的地方、需要他拍板的事。卡住的地方每处写清卡在哪一环、谁该接、我等了几天。不要写’在各位领导的支持下’，不要写结语段，第三段直接写’需要您定的是’后面接两件事。”

结构、篇幅、禁语、落点，四条都钉死，它基本照做。

坏问法：“你是个很懂招聘的人，帮我把这段经历写进简历，能写得好看就好看。”

“好看"在 GPT 那里会被翻译成"动宾结构+数字”，于是它没有来源地给你编出"提升团队效率 40%“这种数。编数字是硬伤，你的简历不能这么写。

改成这样：“下面是我的工作经历（原文贴后）。帮我把第二条改成一行简历句式：动词开头+做的事+结果。结果只能用我原文里给出的数字（原文里有三个：2 个、17%、3 个），原文没给数字的地方就写成’覆盖三个项目’这种定性说法，不许估算百分比。控制在 25 字以内，不要第一人称。”

拿到答案后要核对这几处

  1. 材料是不是真读了中间段。长文档先问一句"第 30 页第 2 段讲的是不是……"，它答不上说明漏了。
  2. 数字有没有被它圆出来。简历、周报里出现你没给过的百分比和倍数，一律按原文口径改。
  3. 禁语清没清。“希望对你有帮助"“综上所述"这类收尾要自己删。
  4. 多轮之后规矩还在不在。聊超过三四轮，把开头那句完整要求再贴一次，比从头开始快。
  5. 格式有没有被内容挤掉。要表格它偶尔会为了讲清改用段落，交付前看一眼结构。

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